T-Pizza: Wiosenna Kampania
T-Pizza: Wiosenna Kampania
Klient
T-Pizza, Brand Bakers
Kategoria
AI Design
Data realizacji
Luty 2026
Klient
T-Pizza, Brand Bakers
Kategoria
AI Design
Data realizacji
Luty 2026
Jak osiągnąć kinowy efekt bez kinowego budżetu?
T-Pizza potrzebowała wideo na wiosenną kampanię LTO (Limited Time Offer) — takiego, które wyłamie markę z wizualnej rutyny i przeniesie widza w środek tropikalnej dżungli. Problem w tym, że tradycyjna droga do takiego efektu, czyli budowa fizycznej scenografii albo zaawansowane CGI, generowała koszty i terminy zabijające projekt już na etapie wyceny. Postawiliśmy na rezygnację z klasycznego planu zdjęciowego i maksymalne uproszczenie produkcji.
Pracowaliśmy w dwójkę: Krzysztof Bugaj odpowiadał za wideo i montaż, ja wziąłem na siebie zbudowanie całego świata w AI. Chcieliśmy uniknąć plastikowego, sztucznego wyglądu, po którym poznaje się tanie produkcje. Dlatego zamiast generować wszystko od zera, wzięliśmy surowe klatki z prawdziwych nagrań i potraktowaliśmy je jako bazę dla organicznego otoczenia dżungli. Florę i gęsty klimat stworzyłem fotorealistycznie w Gemini Nano Banana, a przejścia między światem realnym a wykreowanym wyszły płynnie i naturalnie przy użyciu Kling AI. To dało nam dużą elastyczność i szybkie iteracje — obraz można było dopracowywać precyzyjnie, na co przy tradycyjnych metodach poszłyby ogromne pieniądze.
T-Pizza potrzebowała wideo na wiosenną kampanię LTO (Limited Time Offer) — takiego, które wyłamie markę z wizualnej rutyny i przeniesie widza w środek tropikalnej dżungli. Problem w tym, że tradycyjna droga do takiego efektu, czyli budowa fizycznej scenografii albo zaawansowane CGI, generowała koszty i terminy zabijające projekt już na etapie wyceny. Postawiliśmy na rezygnację z klasycznego planu zdjęciowego i maksymalne uproszczenie produkcji.
Pracowaliśmy w dwójkę: Krzysztof Bugaj odpowiadał za wideo i montaż, ja wziąłem na siebie zbudowanie całego świata w AI. Chcieliśmy uniknąć plastikowego, sztucznego wyglądu, po którym poznaje się tanie produkcje. Dlatego zamiast generować wszystko od zera, wzięliśmy surowe klatki z prawdziwych nagrań i potraktowaliśmy je jako bazę dla organicznego otoczenia dżungli. Florę i gęsty klimat stworzyłem fotorealistycznie w Gemini Nano Banana, a przejścia między światem realnym a wykreowanym wyszły płynnie i naturalnie przy użyciu Kling AI. To dało nam dużą elastyczność i szybkie iteracje — obraz można było dopracowywać precyzyjnie, na co przy tradycyjnych metodach poszłyby ogromne pieniądze.
Krok 1 (Wybór klatki bazowej)
Krok 1 (Wybór klatki bazowej)
Z gotowego materiału wideo wyciąłem kluczową klatkę — jeszcze bez żadnej ingerencji AI. To ona stała się punktem wyjścia dla całej wygenerowanej sceny.
Z gotowego materiału wideo wyciąłem kluczową klatkę — jeszcze bez żadnej ingerencji AI. To ona stała się punktem wyjścia dla całej wygenerowanej sceny.
Z gotowego materiału wideo wyciąłem kluczową klatkę — jeszcze bez żadnej ingerencji AI. To ona stała się punktem wyjścia dla całej wygenerowanej sceny.
krok 2 (Budowa docelowej scenerii)
krok 2 (Budowa docelowej scenerii)
krok 2 (Budowa docelowej scenerii)
Do wyciętej, wciąż statycznej klatki dobudowałem przy użyciu AI odpowiednią scenerię. Na tym etapie powstała klatka końcowa z finalnym efektem, który chciałem osiągnąć — czyli gotowy obraz świata wykreowanego w AI.
Do wyciętej, wciąż statycznej klatki dobudowałem przy użyciu AI odpowiednią scenerię. Na tym etapie powstała klatka końcowa z finalnym efektem, który chciałem osiągnąć — czyli gotowy obraz świata wykreowanego w AI.
Do wyciętej, wciąż statycznej klatki dobudowałem przy użyciu AI odpowiednią scenerię. Na tym etapie powstała klatka końcowa z finalnym efektem, który chciałem osiągnąć — czyli gotowy obraz świata wykreowanego w AI.
krok 3 (Finałowy efekt)
krok 3 (Finałowy efekt)
Na koniec, ponownie przy użyciu AI, stworzyłem realistyczne, animowane przejście między światem realnym a tym wygenerowanym. Wygenerowana część została zmontowana z resztą wideo w spójną całość.
Na koniec, ponownie przy użyciu AI, stworzyłem realistyczne, animowane przejście między światem realnym a tym wygenerowanym. Wygenerowana część została zmontowana z resztą wideo w spójną całość.
Na koniec, ponownie przy użyciu AI, stworzyłem realistyczne, animowane przejście między światem realnym a tym wygenerowanym. Wygenerowana część została zmontowana z resztą wideo w spójną całość.
Efekt to immersyjna, dynamiczna reklama, która wygląda inaczej niż standardowe produkcje na rynku.
Projekt oparty na AI rozwiązał podstawowy problem T-Pizzy i zamienił barierę finansową w realny rezultat. Dostarczyliśmy reklamę klasy premium za budżet, który w tradycyjnym modelu nie wystarczyłby nawet na podstawową scenografię — dowód na to, że dobrze dobrane narzędzia potrafią realnie zwiększyć wartość biznesową projektu.
Projekt oparty na AI rozwiązał podstawowy problem T-Pizzy i zamienił barierę finansową w realny rezultat. Dostarczyliśmy reklamę klasy premium za budżet, który w tradycyjnym modelu nie wystarczyłby nawet na podstawową scenografię — dowód na to, że dobrze dobrane narzędzia potrafią realnie zwiększyć wartość biznesową projektu.
Masz ciekawy pomysł? Połączmy siły.
Szukasz wsparcia przy nowej stronie, potrzebujesz odświeżenia wizerunku, czy masz konkretny problem projektowy do rozwiązania?
©Kacper Sztuka 2026. All rights reserved.
Masz ciekawy pomysł? Połączmy siły.
Szukasz wsparcia przy nowej stronie, potrzebujesz odświeżenia wizerunku, czy masz konkretny problem projektowy do rozwiązania?
©Kacper Sztuka 2026. All rights reserved.
Masz ciekawy pomysł? Połączmy siły.
Szukasz wsparcia przy nowej stronie, potrzebujesz odświeżenia wizerunku, czy masz konkretny problem projektowy do rozwiązania?
©Kacper Sztuka 2026. All rights reserved.